27医学论文范文网

主页
分享医学论文范文

适用于慢性病防治的半定量膳食频率问卷制定与检验

更新时间:2021-01-19 08:17点击:

  原晨晨 高梅影 魏欣裕 郭红卫 薛琨
  
  
  复旦大学公共卫生学院营养与食品卫生教研室教育部公共卫生安全重点实验室
  
  
  摘    要:
  
  
  目的 建立适用于上海城区居民慢性病防治工作的简明半定量食物频率调查问卷(semi-quantitativefood frequency questionnaire,SQFFQ),为饮食相关的疾病病因研究提供简单有效的测量工具。方法 在原有110条目的食物频率问卷(food frequency questionnaire,FFQ)和24h膳食回顾调查(24-hour dietary recall, 24-HDR)数据基础上进行优化制定新的SQFFQ,并以24-HDR为标准进行相关分析和有效性检验。结果 新制定的简明SQFFQ食物项目下降到51项,10种目标营养素的覆盖率平均超过90%。整个食物频率问卷更为简洁,易于实施,效度检验分析显示优化后的问卷与24小时膳食调查之间的高估(低估)比例和总的相关系数有所改善,经过对数转化后,相关性略有提高(r=0.222~0.375,平均一致率:67%,Kappa值=0.10~0.20)。结论 本研究制定的简明SQFFQ初步达到了预期的以不牺牲效度为前提简化问卷的要求,可在上海市中心城区的较大规模人群营养流行病学调查中推广使用。[营养学报,2020,42(4):403-407,412]
  
  
  关键词:
  
  
  半定量食物频率问卷(SQFFQ) 慢性病 有效性检验
  
  
  DEVELOPMENT AND TESTING OF THE SEMI-QUANTITATIVE FOOD FREQUENCY QUESTIONNAIRE FOR PREVENTION AND TREATMENT OF CHRONIC DISEASES
  
  
  YUAN Chen-chen GAO Mei-ying WEI Xin-yu GUO Hong-wei XUE Kun
  
  
  School of Public Health, Fudan University,Key Laboratory of Public Health Safety, Ministry of Education;
  
  
  Abstract:
  
  
  Objective To establish a concise semi-quantitative food frequency questionnaire(semi-quantitative food frequency questionnaire, SQFFQ) suitable for the prevention and treatment of chronic diseases in Shanghai urban areas, and provide a tool for the study of the etiology of diet related diseases. Methods Based on the food frequency questionnaire of 110 items and data of 24-hour dietary recall(24-HDR), a new optimized concise SQFFQ was developed and the correlation analysis and validity test were carried out with 24-HDR as the standard. Results The newly developed SQFFQ food items decreased to 51 items, and the average coverage of 10 target nutrients exceeded 90%. The whole food frequency questionnaire was more concise and easy to implement. Validity test analysis showed that the overestimation(underestimation) ratio and the total correlation coefficient between the optimized concise SQFFQ and the 24-HDR were improved, and the correlation was slightly improved after logarithmic transformation(r=0.222-0.375,average consistency rate:67%,Kappa value=0.10-0.20). Conclusion The concise SQFFQ developed in this study has initially met the expected requirement of simplifying the questionnaire on the premise of not sacrificing validity. It can be popularized and used in the nutrition epidemiological survey of large-scale population in the central urban area of Shanghai. [ACTA NUTRIMENTA SINICA, 2020, 42(4):403-407,412]
  
  
  Keyword:
  
  
  semi-quantitative food frequency questionnaire(SQFFQ); chronic disease; validity test;
  
  
  随着社会经济的发展,中国居民的生活方式和膳食模式也发生改变。大量的研究表明,膳食营养与肥胖、高血压、糖尿病等慢性病密切相关,营养不合理是这些疾病发生的重要危险因素[1-2]。营养与疾病相互关系的研究需要以能够合理调查评估现在或过去的膳食能量及营养素摄入量的方法为基础[3]。食物频率问卷FFQ是营养流行病学研究中的常用的膳食调查方法,它采用含有数十到数百个食物项目的表单询问被调查者的食物消费习惯,包括各种食物或食物群的摄取频率和每次摄取量大小[4]。人群营养流行病学研究要求FFQ简明实用,可靠有效。不同性别、文化背景、地理环境的人群以及问卷结构的微小改变都会影响食物频率问卷的信度和效度。当目标人群或问卷本身发生改变时,都必须首先对食物频率问卷的信度和效度进行检验,之后才能在相应的人群中推广应用。很多地区均研制过适用于本地区人群并经验证具备良好信效度的半定量食物频率问卷SQFFQ,作为饮食与疾病关系研究的重要工具[5-9]。
  
  
  膳食记录法是FFQ有效性的标准评价方法,除此之外也可选择多次24h膳食回顾法(24-HDR),如果受试者文化程度低或参与的积极性低,24-HDR可能是唯一合理的选择[10-11]。本研究建立了适用于上海中心城区居民慢性病防治工作,同时也可以了解被调查者食物消费习惯的简明SQFFQ,并对其有效性进行了检验。
  
  
  1 材料与方法
  
  
  1.1 对象与调查方法
  
  
  SQFFQ的制定:在上海中心城区随机抽取两个街道,8个居委,在筛查成年人代谢综合征患者的过程中,对每个参加体检的居民(年龄范围18~60岁)进行膳食调查。A街道同时应用24-HDR和本课题组在“社区人群高血压营养健康教育”项目(达能基金资助)中使用的110条食物项目的FFQ,B街道应用24-HDR。回收获得A街道24-HDR有效问卷266份,FFQ有效问卷260份,其中259人的两种问卷都有效;B街道24-HDR有效问卷309份。
  
  
  SQFFQ有效性的检验:B街道的居民在两个星期后再次完成了24-HDR和新的简明SQFFQ调查。分别获得有效问卷193份和111份,最后对111名分别完成两种调查问卷的研究对象的资料进入统计分析。
  
  
  本研究中的被调查者均被告知了研究目的和研究方案,并签署了书面的知情同意书,所有的程序获得了复旦大学公共卫生学院医学研究伦理委员会的审核和批准。
  
  
  1.2 简明SQFFQ的食物清单筛选
  
  
  1.2.1 目标营养素的确定:
  
  
  在食物成分表和文献资料[12-13]的基础上,结合用于甄别代谢综合征高危人群的研究需要,将与能量相关的产能营养素,如蛋白质、脂肪、碳水化合物、胆固醇,以及可能对代谢综合征有保护作用的的维生素,如维生素B族、维生素C、维生素E等营养素确定为进行食物种类筛选的基础营养素。
  
  
  1.2.2 食物及食物组营养素的计算:
  
  
  每人各种食物(食物组)日均摄入量I的计算方法:I=F*A,F为不同食用频率对应的系数,A为每次的摄入量。食物的营养素计算按照2002和2004年中国食物成分表上的数据进行计算。食物组的营养素计算先按照组内各种食物被食用的比例(数据来源于该社区居民24 h回顾法调查资料)确定权重,再引用食物成分表的数据进行计算后累加。
  
  
  1.2.3多元回归法筛选食物项目:
  
  
  以原FFQ(食物清单为18类110项)得到的每种食物提供的各种营养素量为自变量,以所有食物提供的各营养素总量为应变量,分别以10种营养素为基础,以逐步进入法进行多元回归分析,按照各自变量对应变量贡献的大小,以决定系数R2累积达到90%为基本筛选标准,进行食物项目筛选。
  
  
  1.2.4 累积贡献率法筛选食物项目:
  
  
  以原FFQ获得的调查资料为基础,以平均每人日摄入的各种食物分别提供的10种目标营养素量的多少从大到小排列食物项目,并计算每种食物提供的各种营养素占该营养素总量的百分率。然后再分别以10种营养素为基础,按照各种食物提供的各营养素的百分率从大到小的顺序依次进行百分率的累加,直到百分率累积达90%为止,该累积值对应的各食物项目就是以该种营养素为基础初次筛选出的食物项目。
  
  
  1.2.5 本地化优势食物修正筛选食物项目:
  
  
  为弥补原有的FFQ可能存在的缺陷,再以B社区的24-HDR的资料为基础,对每大类的食物绝对摄入量进行排序,计算每个食物项目占该大类绝对摄入量的比例,以>1%为标准进行食物项目筛选。1.2.6食物项目的整合:将前两种方法的筛选结果汇总后的食物进行整合,并将食物的季节性、上市时间和上海居民的一般膳食习惯也考虑入内,为了尽量扩大问卷调查内容并保持简洁,将成分相近的食物进行合并。
  
  
  1.2.7 食用频率及摄入量:
  
  
  本调查将食用频率均设为6个应答水平(不吃、每月1次、每周1次、每周2~4次、每天1次、每天2~3次),在每次摄入量份额大小上采用开放性格式,某些食物附加一些符合日常生活习惯的基份额大小,如一个鸡蛋60g,一瓶牛奶250 ml等信息。
  
  
  1.3 新的简明SQFFQ的有效性检验
  
  
  以第二次膳食调查中B街道简明SQFFQ、24-HDR的调查结果为基础,分别计算各研究对象两次调查对应的各种食物和营养素的日均摄入量。以24-HDR调查的能量和营养素摄入量为参考,比较简明SQFFQ调查的能量和营养素摄入量与24-HDR调查结果的差异和相关性。
  
  
  1.4 统计分析方法
  
  
  应用EXCEL和SPSS 24.0 for Windows进行数据处理和统计分析。对呈正态分布的变量,利用差值t检验的方法进行均数比较,相关分析计算Pearson相关系数;对呈偏态分布的变量,均数比较进行非参数Wilcoxon秩和检验,相关分析计算Spearman相关系数。一致性分析检验两种方法区别高摄入组和低摄入组的能力,各以P75为节点,制成四格表后计算粗一致率和Kappa值。
  
  
  2 结果
  
  
  2.1 新SQFFQ的制定
  
  
  2.1.1 逐步回归法和累计贡献率法筛选结果(表1):
  
  
  共收回有效问卷259份(同时完成24-HDR和FFQ),新SQFFQ中的食物项目提供的营养素覆盖率均超过90%。
  
  
  2.1.2 24-HDR营养素绝对摄入量筛选结果(表2):
  
  
  表2是利用24-HDR得到的资料输入营养分析软件后得出的,每一类别的前5位食物绝对摄入量及各自提供的重量百分比。
  
  
  2.1.3 食物清单的筛选结果:
  
  
  经汇总,结合相关资料及上海市某些食物的季节性、上市时间及居民饮食习惯,最后食物清单定为10大类51项。
  
  
  2.2 新SQFFQ有效性的检验
  
  
  随机抽取137名代谢综合症患者,收回有效问卷111份。其中男性(57.90±5.46岁)29份,女性(56.01±5.48岁)82份。
  
  
  2.2.1 新的SQFFQ与24-HDR两种方法的营养素的人均每日摄入量及高估(低估)比例(表3):
  
  
  SQFFQ得出的能量与营养素摄入量与24-HDR的差异,从表中看出,SQFFQ和24-HDR得到的能量、碳水化合物和脂肪平均摄入量均有显著性差异。两种方法得到的蛋白质平均摄入量、三大产能营养素的供能比均无显著性差异。维生素方面,SQFFQ得到的营养素供给量,除了VA外,VB1,VB2,VC和VE均与24-HDR的结果有显著性差异。尤其是VB1高估达15倍左右。矿物质中只有钾的摄入量与24-HDR有显著性差异,均值比24-HDR要高估109.5%。其余均无显著性差异。且除了碳水化合物是被低估以外,其他所有的营养素均比24-HDR高估。
  
  
  2.2.2 新的SQFFQ和24-HDR评价能量与营养素摄入的相关性(表4):
  
  
  从Pearson相关分析可以看出,显著相关的有能量、碳水化合物、脂肪、VB1、VB2、VC、VE和钾,相关系数从0.221到0.387,均值0.270。经过对数转化后,只有铁和铜的相关系数无统计学意义,其余营养素的相关系数从0.222到0.375,均值0.290。从Spearman等级相关分析可以看出,原始数据与对数转化后的相关系数一致,除蛋白质仍无统计学意义,其他与Pearson相关分析结果基本一致,相关系数的均值也为0.290。
  
  
  2.2.3 新的SQFFQ和24-HDR内部一致性分析(表5,6):
  
  
  分别以SQFFQ和24-HDR的P75为节点,分析两种方法区分高摄入与一般摄入的能力,以能量摄入为例(表5),分别以2496kcal和2208kcal进行分类,整理四格表如表5所示。同理选择三大产能营养素和能量作为目标营养素,并做一致性分析,从表6中我们可以看到,平均一致率可达67%,两种方法对能量、蛋白质、碳水化合物的内部一致性是有显著意义的,只是Kappa值较小,一致性比较一般。
  
  
  3 讨论
  
  
  食物频率问卷反映研究对象较长期的平均的食物摄取量,是作为进行饮食与疾病关系医学研究的重要工具。过于冗长的食物项目所耗时间较多,会减低调查对象应答问卷的积极性,从而降低食物频率问卷的真实性。
  
  
  本次制订简明SQFFQ食物清单过程中采用两种方法,尽量避免单一方法可能产生的缺陷。第一种以原有食物清单为基础进行回归分析,可筛选出对个人营养素摄取总量决定系数高的食品,有利于区分个体,但不一定对摄入量绝对值的贡献大。第二种方法以24 h调查法食物提供营养素绝对量的大小为筛选依据,用绝对摄入量可以弥补第一种方法的缺陷。此外,对某些特殊营养素含量非常高且食用频率很低的食物,比如动物肝脏等食物也被纳入清单。对于季节性食物,结合本地区居民膳食习惯进行清单的微调,最后制定了一份10大类51项食物的食物清单,其提供的10种基础营养素的量对实际摄入量的覆盖率平均达到90%以上,说明这些食物是上海中心城区居民日常食用的主流食物,具有很好的地区代表性。
  
  
  关于SQFFQ的有效性检验,有人曾建议进行多次24-HDR以增加检验效能,但Willett[14]在对FFQ验证时发现,2 d或4 d 24-HDR可以得到与28 d 24-HDR同样的相关系数,因此认为同一对象多次调查和一次调查多个研究对象,可以达到同样的检验效能。本研究中将一日24-HDR作为的参照标准,反映的是某时点的饮食行为,有一定的局限性。从结果中可以看出24-HDR比SQFFQ低估了部分相关营养素的摄入,可能正是因为SQFFQ得到的是以日常生活习惯为基础的膳食摄入信息,而24-HDR调查则获得某具体调查日的摄入量,存在着个体间差异和日间差异。与类似的研究相比[15-16],有效性研究的数据之间总相关程度较低,但经过能量调整及对数转化后,相关性有所改善。可见对数转换可以改善膳食数据的正态分布,对Pearson相关分析很有必要。另外以能量为基础的数值调整,不仅可以消除不同调查对象由于能量摄入的差别对其他营养素结果的影响,还可消除同一调查对象由于短时间内的能量摄入的巨大变动可能产生的影响,可显著提高数据之间的可比性[17]。
  
  
  优化后的简明SQFFQ与原110条目FFQ相比,食物项目大大下降,问卷更为简洁,易于被社区居民接受,增加有效应答率。从与24-HDR的对比中可以看出,该问卷对于宏量营养素的高估比例也有所改善,Spearman等级相关分析中总的相关系数也有所提高,初步达到了预期的以不牺牲效度为前提简化问卷的要求。如何改善该问卷在维生素、Ca、Fe、P等矿物质的调查能力,仍需进一步探讨。
  
  
  参考文献
  
  
  [1]张雷,马德华.膳食营养与慢性疾病的预防[J].中国疗养医学, 2012,21:659-660.
  
  
  [2] Sunguya BF, Ong KI, Dhakal S, et al. Strong nutrition governance is a key to addressing nutrition transition in low and middle-income countries:review of countries'nutrition policies[J]. Nutr J, 2014,13:65.
  
  
  [3] Margetts BM, Nelson M. Measuring dietary exposure in nutritional epidemiological studies.[J].Nutr Res Rev,1995,8:165-178.
  
  
  [4]刘国杰,林平,赵振娟,等.食物频率问卷的应用研究进展[J].中华现代护理杂志, 2012,18:3707-3710.
  
  
  [5]王俊玲,赵文华.用简化的食物频率询问法进行膳食评价[J].中国慢性病预防与控制, 2000,8:29-31.
  
  
  [6]金贤英,全贞玉,韩春姬.延边地区人群半定量食物频率问卷的制作[J].现代预防医学, 2011,38:4119-4121.
  
  
  [7]张立.绥化地区青春期女性SQFFQ的制定和性能评价[D].哈尔滨:哈尔滨医科大学, 2011.
  
  
  [8]刘大可,于科,谭玉婷,等.男性食物频率问卷中食物组摄入量重现性和有效性的影响因素分析[J].复旦学报(医学版), 2010,37:20-24.
  
  
  [9]黄莉莉,罗小铭,谈晔,等.广州地区食物频率问卷信度和效度研究[J].中华疾病控制杂志, 2013,17:711-714.
  
  
  [10] Lee MS, Pan WH, Liu KL, et al. Reproducibility and validity of a Chinese food frequency questionnaire used in Taiwan[J]. Asia Pac J Clin Nutr, 2006,15:161-169.
  
  
  [11] Marques-Vidal P, Ross A, Wynn E, et al. Reproducibility and relative validity of a food-frequency questionnaire for French-speaking Swiss adults[J].Food Nutr Res,2011,55:5905-DOI:10.3402/fnr.v55i0.5905.
  
  
  [12]朱徐慧,章荣华,周标,等.浙江省老年人膳食营养素与代谢综合征的关系[J].中国老年学杂志,2018,38:2009-2012.
  
  
  [13]鲍明阳,陈智高,朱谦让.膳食营养素与代谢综合征的关系研究进展[J].江苏预防医学,2017,28:411-413,424.
  
  
  [14] Willett WC. Dietary assessment methods[J].Br J Nutr,1995,74:141-143.
  
  
  [15]谢宏宇,李彦川,陈杨,等.基于网络的哈尔滨市护士食物频率问卷信度和效度研究[J].哈尔滨医科大学学报,2017,51:555-559.
  
  
  [16]孙言凤,黄万琪.大学生食物频率问卷的信度、效度及应用研究[J].武汉工业学院学报, 2011,30:31-34.
  
  
  [17] Imaeda N, Fujiwara N, Tokudome Y, et al. Reproducibility of a semi-quantitative food frequency questionnaire in Japanese female dietitians[J]. J Epidemiol, 2002,12:45-53.

推荐文章

在线客服